KI-Qualifizierungsprogramm: Maschinelles Lernen

28.02.2023
10:00 – 11:30
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Fachseminar

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KI-Qualifizierungsprogramm: Maschinelles Lernen

 

Inhalte der Veranstaltung
  • 1.Arten des Maschinellen Lernens
  • MNIST-Datensatz,
  • Arten des Maschinellen Lernens,
  • Klassifikation, Überanpassung.
  • Fehlende Inhalte:
  • Anomalieerkennung, Clustering,
  • Vorgehen bei ML Projekten.
  • Anreicherung:
  • Auffrischung supervised und
  • unsupervised Learning
  • (Verdeutlichung der Praxisrelevanz
  • insbesondere von SL)
  • Ergänzung von Regression und
  • Klassifikation um Clustering und
  • Anomalieerkennung als wesentliche
  • Methoden des USL.
  • Vorgehen bei datenbasierten
  • Projekten aufzeigen, um
  • Unternehmen einen Leitfanden für
  • die Vorgehensweise bei MLProjekten
  • zu geben.
  • 2.Der Nächste Nachbarklassifikator
  • Funktionsweise des spezifischen
  • Klassifikators,
  • Beispielaufgaben zu Filterblasen und
  • Kaufverhalten von Kunden.
  • 3.Regression
  • Erläuterung der
  • Logistischen Regression.
  • Grenzen des Maschinellen Lernens
  • Anreicherung:
  • Grenzen des Maschinellen Lernens
  • vertiefen und Gespür dafür geben,
  • was realistische
  • Anwendungsszenarien in
  • Unternehmen sind und was nicht.
Anwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung
  • Maschinelles Lernen
Vorbereitungen für die Teilnahme
  • Es sind keine Vorbereitungen für das Qualifizierungsprogramm notwendig.

Diese Vorkenntnisse sind empfehlenswert
  • Es sind keine Vorkenntnisse für das Qualifizierungsprogramm notwendig.
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