KI-Qualifizierungsprogramm: Neuronale Netze

07.03.2023
10:00 – 11:30
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KI-Qualifizierungsprogramm: Neuronale Netze

 

Inhalte der Veranstaltung
  • 1.Grundlagen Neuronale Netze
  • Was ist ein neuronales Netz,
  • was ist ein künstliches
  • neuronales Netz.
  • 2. Aufbau künstlicher
  • Neuronaler Netze
  • Gewichte,
  • Aktivierungsfunktion,
  • Perzeptron, mehrschichtiges
  • Perzeptron, einfacher
  • Klassifikator.
  • Fehlende Inhalte:
  • Hyperparameter + Training von
  • KNN
  • Anreicherung:
  • Skizzen der Netze, anhand
  • eines einfachen Beispiels
  • aufzeigen wie ein neuronales
  • Netz arbeitet. Unterschied
  • neuronales Netz und
  • herkömmlicher Algorithmus.
  • Einfaches Neuronales Netz in
  • Python für MNIST Datensatz
  • zeigen + Training.
  • 3. Fortgeschrittene Methoden
  • im Bereich neuronaler Netze
  • CNN, GAN
  • Fehlende Inhalte: RNN
  • Anreicherung:
  • Skizzen von Beispielmodellen
  • Anwendungsbeispiele CNN,
  • RNN, MNIST CNN-Modell mit
  • PyTorch
Anwendungsmöglichkeiten nach der Veranstaltung
  • Neuronale Netze
Vorbereitungen für die Teilnahme
  • Es sind keine Vorbereitungen für das Qualifizierungsprogramm notwendig.

Diese Vorkenntnisse sind empfehlenswert
  • Es sind keine Vorkenntnisse für das Qualifizierungsprogramm notwendig.
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