Die Zuverlässigkeit digitaler Anwendungen hängt von den Daten ab, auf denen sie basieren. In vielen Unternehmen sind Daten jedoch häufig unvollständig, inkonsistent oder fehlerhaft. Das Potenzial digitaler Systeme kann folglich nicht ausgeschöpft werden. Im Workshop zeigt Juliane Hobelmüller, KI-Trainerin beim Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg, wie Unternehmen mithilfe von KI-Methoden die Qualität ihrer Daten verstehen und verbessern können. Anhand eines anschaulichen Beispiels wird demonstriert, wie sich fehlende oder fehlerhafte Daten mithilfe anderer vertrauenswürdiger Informationen rekonstruieren lassen.

Der Workshop ist Teil der zweiteiligen Reihe „Datenqualität & KI“ und knüpft an die Impulsveranstaltung „KI-Erfolg beginnt vor dem Start – Mit starken Daten zu verlässlicher KI“ an. Nach den Grundlagen zur Bedeutung von Datenqualität steht nun die praktische Verbesserung der Datenqualität mithilfe von KI im Mittelpunkt.

• Typische Datenherausforderungen in Unternehmen
• KI zur Verbesserung der Datenqualität
• Demonstration anhand eines Praxisdatensatzes
• Gruppenübung
• Fazit und Diskussion

• Typische Probleme der Datenqualität erkennen,
• Verstehen, wie KI zur Verbesserung von Daten beitragen kann,
• Einschätzen, welche Daten in ihrem Unternehmen kritisch sind und
• Erste Ideen für datenbasierte Verbesserungen entwickeln.

• Der Workshop richtet sich insbesondere an kleine und mittlere Unternehmen aus der Produktion, in denen Prozess-, Sensor- oder Qualitätsdaten bereits digital erfasst werden oder künftig genutzt werden sollen.